Vos tâches Vous intégrerez l'équipe R&D du SogetiLabs constituée de chercheurs et d'experts en IA. Vous rejoindrez un projet visant à développer un cadre d'intelligence artificielle explicable (XAI) dans le contexte des communications véhiculaires (V2X). Cette tâche se concentre particulièrement sur l'automatisation basée sur XAI dans les réseaux SDN en raison de son importance dans la gestion d'architectures et d'applications réseau complexes. Lors de votre stage, vos tâches porteront sur les points suivants : Prendre en main la plate-forme SDN + Contiki/Cooja et mettre en place un scénario de réseau V2X Définir et implémenter plusieurs profils d'applications V2X (télémétrie périodique, alarmes, commandes, flux massifs) générant des motifs de trafic distincts Développer, dans le contrôleur SDN, un module de collecte et d'agrégation de paquets par flot, avec extraction de caractéristiques temporelles et statistiques (protocole, taille, direction, temps inter-arrivées, type de message, etc.) et export de traces annotées. Concevoir un encodage en séquences de tokens réseau et entraîner un modèle GNN pour prédire la classe d'application à partir du trafic observé ; comparer les performances à des approches plus classiques (par exemple modèles de type Random Forest ou XGBoost) Intégrer le modèle au contrôleur via un service d'inférence (par exemple API REST) afin de classifier les flux en quasi-temps réel Mettre en œuvre des techniques d'IA explicable (analyse d'attention, importance de caractéristiques, raisonnement par Chain-of-Thought (CoT), explications contrefactuelles) pour expliquer les décisions du classifieur Évaluer expérimentalement la qualité de la classification et des explications sur différents scénarios