Descriptif du poste:\n\n \n\nNEXTON recrute un Senior Data Engineer H/F, en CDI, à Paris !\n\nTon futur environnement de travail :\n\nTu intégreras l'équipe Data Engineering - Zone Europe sous la responsabilité du Head of Data Engineering. Ta mission sera de prendre la responsabilité technique de composants clés du Consumer Data Hub (CDH) : une plateforme de données consommateurs unifiée couvrant plus de 10 pays et plusieurs dizaines de millions de profils. \n\nTes missions : \n\nConception & Architecture Technique :\n\n \n* \n \nContribuer à l'architecture, à l'orientation technique et à la vision long terme de la plateforme CDH.\n \n* \n \nAssurer la cohérence technique entre les différents composants et identifier/résoudre les enjeux de performance, de scalabilité et de dette technique.\n\n\nDéveloppement & Industrialisation :\n\n \n* \n \nDévelopper du code de production en Python, SQL et dbt.\n \n* \n \nÉtablir et garantir les standards de qualité de données, les pratiques de monitoring et d'observabilité.\n \n* \n \nDéployer et maintenir des pipelines CI/CD, des conteneurs (Docker, Kubernetes) et de l'orchestration (Airflow).\n \n* \n \nVeiller au strict respect de la conformité réglementaire de la donnée (notamment le RGPD).\n\n\nInnovation & Modélisation :\n\n \n* \n \nParticiper aux méthodologies émergentes (Spec Driven Development assisté par l'IA) et étendre notre stack IA Agentique (Cortex, LangGraph, Phoenix, etc.).\n \n* \n \nConcevoir et faire évoluer la modélisation des données (schémas en étoile, modélisation dimensionnelle).\n\n\nTes livrables :\n\n \n* \n \nSpécifications et documents de conception technique (design documents).\n \n* \n \nComposants applicatifs, pipelines de données et packages dbt/Python de qualité production.\n \n* \n \nModèles de données optimisés et conformes aux règles de gouvernance/RGPD.\n \n* \n \nPipelines d'intégration/déploiement continu (CI/CD) et scripts d'Infrastructure as Code (Terraform).\n \n* \n \nJeux de tests, métriques d'observabilité et tableaux de bord de suivi de la qualité des données.\n\n\nProfil recherché:\n\nTon expérience : Tu justifies de 7 ans ou plus d'expérience en Data Engineering, avec une solide maîtrise de la gestion de plateformes de données complexes.\n\nTes Hard Skills :\n\n \n* \n \nExpertise impérative en SQL, Python et dbt.\n \n* \n \nExpérience éprouvée en production sur Snowflake et les services Cloud Azure.\n \n* \n \nSolides compétences en modélisation de données (star schema, modélisation dimensionnelle).\n \n* \n \nPratique des outils de CI/CD (GitHub Actions), conteneurisation (Docker, Kubernetes), orchestration (Airflow) et Infrastructure as Code (Terraform).\n \n* \n \nMaîtrise des sujets d'observabilité (Stack Grafana) et des réglementations data (RGPD).\n \n* \n \nAnglais courant (C1/C2) nécessaire pour évoluer dans un contexte international.\n\n\nTon état d'esprit :\n\n \n* \n \nEsprit de propriété (ownership mentality) : autonome, responsable et orienté(e) résultat.\n \n* \n \nExcellente capacité de communication pour expliquer des concepts techniques complexes de manière simple.\n \n* \n \nApproche décisionnelle axée sur les données (data-driven).\n