CONTEXTE Dans le cadre des projets de transformation digitale d'une grande entreprise, la Value Chain est une entité chargée de concevoir, développer et maintenir les plateformes et outils digitaux au service de la Supply Chain. L'activité se concentre plus spécialement sur la partie Logistique, Transport et Douanes, où sont gérés les processus métiers liés à l'optimisation du process de Warehouse management, de l'acheminement des produits et du bon fonctionnement du référencement et de la déclaration douanière. Au sein de l'équipe, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business. MISSIONS * Assurer le Data Knowledge : * Définir les datas et assurer leur bonne documentation fonctionnelle * Connaître les cas d'emploi business des données et améliorer la création de valeur de celles-ci * Être le point d'entrée sur les sujets concernant la donnée * Écrire une roadmap et une vision pour les données * Garantir et gérer la bonne qualité des données : * Faire le lien entre le business et les règles de qualité des données * Monitorer la qualité des données * Animer un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills) * Garantir l'accessibilité des données : * Identifier le niveau d'accessibilité des données * Faire le lien entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake 1. Connaissance élémentaire de DATABRICKS 2. Connaissance élémentaire de colibra 3. Connaissance élémentaire de Assistant SQL