POSTE : Consultant Snowflake H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de nos activités Data et Cloud, nous recherchons un Consultant Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception, la mise en oeuvre et l'évolution de leurs plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements Data à forts enjeux, en collaboration avec les équipes métiers, Data, IT et Cloud, afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données. Mission : En tant que Consultant Snowflake, vous serez amené à intervenir sur différentes phases des projets : - Analyser les besoins métiers et techniques liés aux usages Data ; - Participer à la conception et à l'architecture des solutions Data autour de Snowflake ; - Concevoir et développer des pipelines d'alimentation et de transformation des données ; - Mettre en place et optimiser les modèles de données dans Snowflake ; - Développer des requêtes SQL complexes et assurer l'optimisation des performances ; - Participer aux travaux d'intégration de données provenant de différentes sources ; - Mettre en oeuvre les mécanismes de contrôle, de qualité et de fiabilité des données ; - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion des accès ; - Optimiser les coûts et les performances des environnements Snowflake ; - Participer aux phases de tests, recette et mise en production ; - Assurer le suivi des évolutions et contribuer au MCO / RUN de la plateforme ; - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ; - Accompagner les équipes internes et les utilisateurs dans l'appropriation des solutions. PROFIL : - De formation Bac +5 ingénieur ou université, vous avez une formation en informatique et vous justifiez d'une expérience réussie sur les enjeux Data, Cloud et transformation des SI. - Très bonne maîtrise de SQL. - Bonne connaissance des architectures Data / Cloud. - Expérience sur les problématiques d'intégration et de transformation de données. - Compréhension des concepts de Data Warehouse / Data Lake / Data Lakehouse. - Connaissance des problématiques de performance et d'optimisation des traitements. Les compétences appréciées : - Expérience sur un environnement Cloud : AWS, Azure ou GCP ; - Connaissance d'outils ETL/ELT tels que dbt, Informatica, Talend, DataStage ou Matillion ; - Maîtrise de Python ; - Connaissance des outils de Data Visualisation : Power BI, Tableau, Qlik ; - Expérience sur des outils d'orchestration : Airflow, Azure Data Factory, Dagster ; - Connaissance des pratiques CI/CD et Git ;