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Machine Learning Engineer H/F 69 - LYON 01
Offre n° 8185045
Machine Learning Engineer H/F
69 - LYON 01 - Localiser avec Mappy
Publié le 25 novembre 2024
POSTE : Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et le machine learning ? Vous souhaitez concevoir des solutions innovantes au sein d'une équipe dynamique et créative ? Le FabLab d'Inetum recherche un(e) Machine Learning Engineer en CDI pour renforcer notre équipe à Lyon et contribuer à des projets à la pointe de la technologie. En intégrant notre FabLab, vous serez au coeur du développement de solutions d'apprentissage automatique pour des projets divers et stimulants. Vos missions incluront : - Conception de solutions ML : Développer et implémenter des modèles d'apprentissage automatique pour des projets de recherche, des produits internes ou des clients, en utilisant les techniques les plus récentes. - Analyse et exploration de données : Travailler sur des ensembles de données, effectuer de l'ingénierie de caractéristiques et valider des modèles pour garantir robustesse et précision. - Collaboration technique : Assurer une intégration fluide des modèles ML dans les systèmes de production en collaborant étroitement avec les ingénieurs logiciels. - Veille technologique & recherche : Participer activement aux initiatives de recherche et tester de nouvelles technologies émergentes pour enrichir nos projets. - Accompagnement & échange de bonnes pratiques : Collaborer au quotidien avec l'équipe et transmettre vos connaissances, tout en bénéficiant de l'expertise de vos pairs pour progresser ensemble. Pourquoi rejoindre le FabLab d'Inetum ? En intégrant notre équipe, vous rejoindrez un collectif de passionnés qui partagent un même enthousiasme pour l'innovation et l'intelligence artificielle. Vous bénéficierez : - D'un environnement stimulant propice à l'échange d'idées, au partage de connaissances et à la collaboration sur des projets de pointe. - D'un cadre de travail flexible, favorisant la créativité, avec la possibilité de faire du télétravail tout en étant basé au FabLab de Lyon, un lieu dédié à l'innovation. - D'une opportunité unique de développement en explorant les dernières avancées en machine learning et en contribuant à des projets qui façonnent l'avenir de nos technologies. Participez à des projets d'avenir au sein de notre FabLab ! Envie de rejoindre un collectif dédié à l'innovation en intelligence artificielle et de contribuer à des projets concrets ? Contactez-nous dès aujourd'hui en envoyant votre CV pour rejoindre Inetum en tant que Machine Learning Engineer au FabLab de Lyon. #LI-Hybrid PROFIL : Nous recherchons un(e) innovateur(-trice) passionné(e) ! Pour réussir à nos côtés, vous devrez : - Posséder une expérience en data science ou machine learning (4 à 5 ans minimum) et une maîtrise des bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. - Avoir un esprit analytique et une solide compréhension des techniques mathématiques (probabilités, statistiques) pour concevoir des modèles performants. - Être curieux(-se), passionné(e) par les avancées en ML, et prêt(e) à les intégrer pour optimiser continuellement nos solutions. - Faire preuve d'une excellente communication, essentielle pour collaborer avec l'équipe et échanger sur les projets avec les parties prenantes.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Entreprise
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Chez Inetum, nous sommes une entreprise de conseil de premier plan dédiée à la conduite de l'innovation et à la résolution de défis commerciaux complexes. Le FabLab s'engage à repousser les limites de la technologie et à favoriser une culture de créativité et de collaboration. Avec un fort accent sur l'exploitation des techniques mathématiques et d'apprentissage automatique (ML), notre équipe est à la pointe du développement de solutions avancées pour les projets de recherche,...
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