POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e), possédant une solide expertise en gestion de stack data et un leadership naturel pour accompagner l'entreprise sur ses initiatives data. Dans ce cadre, vous aurez la possibilité de définir et de construire une architecture data robuste et scalable en accord avec les besoins de l'entreprise. Vous serez le garant de la conception d'une pipeline ETL performante et du développement d'outils d'analyse de données, de reporting ainsi que des modèles prédictifs. Vos missions : Conception et mise en place de la Stack Data : - Définir et implémenter une infrastructure data adaptée aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. - Choisir les outils et technologies (ETL, data Warehouse, bases de données, systèmes de gestion de données) pour garantir une architecture scalable et maintenable. - Assurer la qualité, la sécurité, et la disponibilité des données issues de notre ERP, CRM (HubSpot), et autres sources. Création de pipelines de données (ETL) : - Mettre en place un ETL performant pour transformer, consolider et structurer les données brutes issues de diverses sources. - Gérer la qualité des données en élaborant des procédures de nettoyage, normalisation et enrichissement des données.o Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour automatiser l'ingestion et le traitement des données en temps réel. Analyse des données et création de rapports : - Concevoir et développer des dashboards et KPI pour suivre la performance de l'entreprise, améliorer les opérations et optimiser la prise de décision. - Fournir des insights exploitables en analysant les tendances, les schémas de comportement et les points de friction au sein des opérations. - Assurer un reporting automatisé en utilisant des outils de visualisation de données. Modélisation et Prévision : - Développer et déployer des modèles prédictifs pour anticiper la demande, optimiser la logistique, et prévoir la performance des installations. - Mettre en place des analyses de maintenance prédictive pour réduire les coûts et maximiser la durée de vie des installations photovoltaïques. - Tester et valider régulièrement les modèles afin de garantir leur précision et fiabilité. Leadership et collaboration : - Être le(a) référent(e) data de l'entreprise, conseiller et collaborer avec les équipes de direction et techniques. - Communiquer les résultats et insights de façon pédagogique pour une adoption efficace par les équipes métier. - Assurer une veille technologique et recommander des solutions et améliorations continues. Le poste est à pourvoir à la Réunion ou possibilité de télétravail en full remote. PROFIL : Formation : Diplômé en Data Science, Statistiques, Informatique ou équivalent. Expérience : Minimum 3-5 ans dans un rôle similaire, avec une expérience démontrée en mise en place d'infrastructure data et en développement de modèles prédictifs. Compétences techniques : - Maîtrise des langages Python ou R, SQL, et des environnements de traitement de données. - Expérience dans les solutions ETL, data warehouses (par ex. BigQuery, Snowflake, Redshift) et bases de données relationnelles et NoSQL. - Connaissance des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Superset, etc.) pour le reporting et la création de dashboards. - Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et des outils d'ingénierie des données. Qualités requises : - Autonomie, leadership, et capacité de décision pour concevoir une architecture data optimale. - Sens de l'analyse et capacité à traduire les données en insights opérationnels. - Aisance dans la communication pour vulgariser des résultats techniques et encourager une culture data-driven au sein de l'entreprise.