Objectifs du projet Le consultant interviendra pour : * Industrialiser et moderniser la production de KPI. * Déployer et structurer une plateforme DATA / BI performante. * Intégrer des mécanismes d'IA afin d'améliorer l'analyse (ex : ventes par périodes, stratégies d'implantation en pharmacies, insights automatisés.). * Assurer la continuité, l'évolution et la pérennité de la solution sur le long terme. Environnement & Technologies * Projet DATA / BI d'envergure, déjà initié via un prestataire externe. * Le consultant prendra le relais pour poursuivre, compléter et maintenir le travail existant. Technologies : * Databricks (technologie centrale du projet) * Pipelines DATA / BI * Stack analytique moderne * Composants IA / Machine Learning intégrés progressivement Compétences techniques attendues DATA Engineering / Architecture * Maîtrise des architectures DATA modernes (Delta Lake, Lakehouse.). * Très bonne expertise sur Databricks (technologie centrale du projet). * Mise en place et optimisation de pipelines DATA / BI (ingestion, transformation, modélisation). * Connaissance des stacks analytiques modernes (Spark, notebooks, jobs orchestrés.). * Capacité à structurer une plateforme DATA robuste, scalable et maintenable. BI & Production de KPI * Industrialisation de KPI : fiabilisation, automatisation, optimisation des flux. * Conception de modèles décisionnels et bonnes pratiques de gouvernance DATA. * Expérience en BI avancée (modélisation, métriques, tableaux de bord.). IA / Machine Learning * Compréhension solide des mécanismes d'IA intégrés aux pipelines. * Capacité à mettre en place des modules d'analyse intelligents (analyse ventes, prévisions, insights automatisés.). * Connaissance des frameworks ML couramment utilisés dans Databricks (MLflow, AutoML, modèles supervisés/non-supervisés.).