Description du poste : Missions En tant qu'alternant Data Analyst / Data Scientist, vous intégrerez l'équipe de l'un de nos partenaires, où vous participerez activement à l'analyse des données et à la création de modèles prédictifs pour aider à la prise de décision stratégique. Vos missions principales seront Analyse de données Collecter, nettoyer et organiser des données provenant de diverses sources Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des schémas et des insights pertinents Modélisation statistique et machine learning Développer et déployer des modèles de machine learning pour des prévisions, des recommandations et des analyses approfondies Évaluer et améliorer la performance des modèles en utilisant des techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres Visualisation des données Créer des visualisations de données interactives et des tableaux de bord dynamiques pour présenter les résultats aux parties prenantes Utiliser des outils comme Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python/R pour des visualisations efficaces et claires.***Collaboration et méthodologies agiles Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produit, de marketing et d'autres analystes pour comprendre les besoins et fournir des solutions data-driven Participer aux cérémonies agiles (stand-ups, sprint planning, rétrospectives) pour assurer une livraison continue et qualitative des projets . Description du profil : Profil recherché***Formation : Vous préparez un diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique, statistique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.***Compétences techniques Bonne maîtrise des langages de programmation pour l'analyse de données (Python, R) et des outils de manipulation de données (Pandas, SQL Connaissance des techniques de machine learning et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, Keras Expérience avec les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et les bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn Aptitudes Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes Bon esprit d'équipe et compétences en communication Proactivité et capacité à travailler de manière autonome.