POSTE : Data Scientist Expérimenté H/F DESCRIPTION : L'équipe Big Data & AI Factory est l'une des 4 équipes de cette direction. Cette équipe compte 4 scrums agiles pour un total d'environ 40 personnes et ses domaines de responsabilités couvrent notamment : - Assurer l'implémentation de projets Data depuis l'étude d'opportunité (POC, POV) jusqu'à la mise en production et le suivi en run - Implémentation de projets d'IA à forts impacts métiers : modèles prédictifs, Computer Vision, NLP, Scoring, etc. - Assister les processus opérationnels de l'entreprise avec des outils d'IA et de Big Data (5 millions d'actes assistés par des outils de Big Data & IA en 2020) - Démocratiser l'accès à la Data (API & apps) Détection de Fraude, analyse d'emails, d'images, triggers, bots vocaux, etc. L'équipe est bien en place et dispose aujourd'hui d'une expérience telle qu'elle peut piloter une douzaine de projets en production tout en en délivrant régulièrement de nouveaux ! Responsabilités clés Au sein de l'équipe Big Data & AI Factory, sous la responsabilité du Head of Data Science, vous aurez le rôle de Data Scientist (H/F). En tant que tel, vous aurez les responsabilités suivantes : - Réaliser des études data ou Machine Learning pour analyser de nouvelles opportunités ou répondre à des demandes métiers en interagissant directement avec les équipes métiers - Maîtriser les projets et données de l'équipe en ayant une vision transverse à tous les projets du scrum (fonctionnement en feature team) - Poser les bases de nouveaux projets (POC, POV) - Participer à l'industrialisation de projets ou à l'amélioration de projets existants - Accompagner des montées en compétences d'autres Data Scientists (consultants, stagiaires, etc.) Profil et compétences Parlons un peu de vous : - Issu(e) d'une formation supérieure dans un domaine lié (ingénierie, statistiques, mathématiques) et à l'aise avec les outils statistiques - Une expérience significative dans le domaine la Data Science ou Big Data, notamment avec un contexte d'industrialisation de projets data - Une expérience du travail en mode agile - Une très bonne maîtrise des outils d'analyse de données et de Big Data, notamment : - Langages : Python, pyspark, SQL - Bases de données : PostgreSQL, elasticsearch - Gestion de code : Git, Gitlab, CI/CD - Gestion des jobs et pipelines : Luigi (ou équivalent) - Logs : prometheus, graphana - Un état d'esprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers - Rigoureux pour assurer une qualité de livrables et didactique pour présenter les sujets aux métiers - Utilisation professionnelle de l'anglais Les petits plus : - Une bonne connaissance des métiers de l'assurance #LI-TP1 60446 Data et Analyses Professionnels [[custPositionClusterCSB]] Allianz France Temps plein Permanent Pourquoi rejoindre Allianz ? Allianz c'est : Une entreprise qui met ses collaborateurs au coeur de sa stratégie de développement Une entreprise soucieuse de son impact environnemental https://www.allianz.fr/qui-est-allianz/allianz-s-engage/notre-raison-d-etre/demarche-rse.html. Être collaborateur Allianz France, c'est aussi - 3 jours de télétravail par semaine - 9 semaines de congés/RTT - Des opportunités de formation et de développement professionnel continu. - Un package salarial attractif comprenant divers avantages sociaux. - La possibilité de travailler sur des projets d'envergure ayant un impact direct sur le secteur de l'assurance. - Des opportunités de carrière en France et à l'international Informations complémentaires Poste à pourvoir en CDI et basé à La Défense. PROFIL :